A IA generativa nos deixa desconfortáveis?

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By Thomas Z. Ramsøy - CEO e founder Neurons Inc Neurociência Aplicada | Neurociência do Consumidor | Neuromarketing | Neurociência

A IA generativa tem um problema no Vale Uncanny?

 

 

EM 1970, Masahiro Mori, um roboticista japonês, cunhou o termo “Vale Estranho” para explicar o desconforto que sentimos quando vemos algo inanimado que se parece muito com um ser humano, mas que não está certo, algo...errado.

Como um robô com rosto humano ou personagem CGI que se assemelha a um humano, mas então – ah, espere, essa criatura tem seis dedos?

O convidado indesejado na festa do Uncanny Valley

Avançando até os dias atuais, estamos cara a cara com um novo convidado na festa Uncanny Valley – Inteligência Artificial. A IA, com o seu potencial aparentemente ilimitado, fez progressos notáveis ??nos últimos anos.

Entre esses avanços está o desenvolvimento da IA ??generativa, que tem a incrível capacidade de criar seu próprio conteúdo.

Uma mulher tomando chá, segundo Midjourney, e algo está errado…

No entanto, apesar dos seus avanços impressionantes, a IA generativa não está imune às armadilhas do “Vale Estranho”. Por exemplo, pode construir uma cena aparentemente normal, mas depois pode ocorrer algum acidente flagrante - um personagem na cena pode acabar com seis ou sete dedos ou pode assemelhar-se a uma criatura de uma pintura de Hieronymus Bosch .

Em alguns casos, essas anomalias são manifestamente óbvias. Por exemplo, considere a representação de pessoas comendo pizza ou espaguete em Midjourney – um passo ousado na arte gerada por IA, mas, de alguma forma, assustadoramente desconcertante. Outras vezes, essas falhas são mais sutis – uma vaga “sensação duvidosa” de que algo está ligeiramente errado.

Independentemente da natureza evidente ou matizada dessas manchas, essas irregularidades muitas vezes levam a uma resposta emocional negativa, causando um desejo inconsciente de evitar tais imagens.

Com vista para a floresta: o problema ofuscado da IA ??generativa

Este efeito 'Vale Estranho' é um fenômeno amplamente estudado em áreas que vão desde efeitos visuais em filmes até o desenvolvimento de robôs humanóides. No entanto, apesar do seu reconhecimento generalizado nestas áreas, pouca atenção parece ter sido dirigida ao problema do “Vale Estranho” na IA generativa.

Pessoas comendo espaguete, de acordo com Midjourney

O que estamos vendo é um caso clássico de esquecimento de ver a floresta por causa das árvores – estamos tão encantados com a capacidade da IA ??de gerar pinturas que parecem ser as musas do próprio Van Gogh que ignoramos as incongruências perturbadoras.

E se pudéssemos mudar isso? E se a tecnologia pudesse identificar essas respostas perturbadoras e corrigir o rumo?

Resolvendo o problema estranho da IA ??– uma abordagem neurocientífica

Bem, há um caminho a seguir se olharmos para o campo da neurociência em busca de respostas. Métodos de neurociência foram usados ??no passado para detectar respostas indesejadas semelhantes em diversas pesquisas.

Ao estudar o cérebro humano e a sua reação aos estímulos, podemos potencialmente atribuir certas respostas a características específicas de uma imagem ou cena. Compreender esses gatilhos pode ajudar a melhorar a precisão dos resultados generativos da IA, tornando-os mais atraentes e menos desconcertantes.

Em meio às nossas discussões sobre possíveis soluções, existe uma riqueza inexplorada de informações no domínio das interações entre humanos e robôs. Uma de nossas próprias publicações , financiada pela DARPA , fornece insights convincentes sobre as bases neurais das respostas do Uncanny Valley.

Uma pessoa interagindo com Lowebot em uma loja Lowe's

Ao estudar as respostas neurofisiológicas dos humanos às interações com robôs, identificamos com sucesso mudanças na atividade cerebral que eram indicativas de uma resposta estranha. Quando apresentados a robôs que eram, até certo ponto, semelhantes aos humanos, mas exibiam incongruências e transmitiam uma sensação estranha, os cérebros dos sujeitos mostraram mudanças significativas nas respostas específicas da assinatura neuropsicológica.

Basicamente, desenvolvemos um “Medidor do Vale Uncanny” a partir das respostas cerebrais.

Esta pesquisa não apenas apresenta evidências da resposta do cérebro aos cenários do Vale Uncanny na interação humano-robô, mas também nos equipa com marcadores neuropsicológicos que poderiam ser aproveitados para ajustar nossas soluções generativas de IA. O método descrito abraça sutilmente a intrincada dança entre inovação, ciência cognitiva e neurologia, fornecendo um farol que orienta nossa jornada para resolver o enigma do Vale Estranho.

Em essência, a neurociência está nos enviando mensagens em alto e bom som: é hora de ouvir atentamente os sussurros de nossos caminhos neurais e suas histórias misteriosas de interações misteriosas.

Ao fazer isso, poderemos apenas esculpir um futuro mais amigável e cativante para as nossas capacidades de IA generativa.

Alcançando um equilíbrio: criatividade, perfeição e o vale misterioso

Imagine um sistema onde, ao gerar uma imagem, são estudados gatilhos sutis no cérebro humano. A reação de um indivíduo a características específicas de uma imagem pode ser registrada e usada para informar resultados futuros de IA.

Por exemplo, se uma imagem gerada de uma pessoa com sete dedos desencadeia uma resposta negativa, o sistema utiliza então essa informação para garantir que futuras criações antropomórficas sigam a contagem tradicional de dedos.

Viavelmente, isso poderia resultar em refinamento iterativo. De acordo com uma resposta negativa, o sistema sinaliza essa falha em vermelho. A IA aprenderia, cresceria e se adaptaria para evitar repetir o mesmo passo em falso. O valor de tal sistema seria duplo. Não apenas obtemos uma IA generativa que produz resultados mais desejáveis, mas também descobrimos mais sobre como nossos cérebros humanos percebem a arte e as imagens.

Esse sistema já existe? Na verdade, é verdade , e essa modelização preditiva já está a registar progressos em termos de crescimento e impacto em todo o mundo.

Um exemplo de como a IA preditiva pode melhorar o trabalho que você realiza na produção de IA generativa .

Isto, no entanto, não significa que a IA generativa se esforce por uma representação perfeita de cenários e personagens do mundo real. A perfeição eliminaria o encanto criativo e a imprevisibilidade que a arte da IA ??poderia potencialmente introduzir. Em vez disso, os meios propostos pretendem fornecer um caminho de equilíbrio, onde a IA possa gerar conteúdo criativo sem cair muito no abismo.

Concluindo, agora é a hora de a IA generativa resolver seu dilema do Vale Uncanny. À medida que esta tecnologia disruptiva continua a evoluir, a crescer e a desafiar os nossos conceitos de criatividade e realidade, devemos garantir que ela não perca de vista a perspectiva humana no processo. A incorporação de métodos de neurociência na jornada futura pode fornecer insights críticos que ajudarão a superar o efeito Uncanny Valley visto no conteúdo gerado por IA, tornando-o mais agradável, identificável e, em última análise, mais humano.

Portanto, meu apelo à ação é para pesquisadores, inovadores e qualquer pessoa que esteja mexendo nos cenários de geração de imagens: vamos trazer a neurociência para o seio da inteligência artificial generativa. Pois tal como o vale misterioso nos lembra o nosso instinto humano inato de preservar a semelhança da humanidade nas nossas criações, esta abordagem interdisciplinar pode provavelmente ser a panaceia para o problema misterioso da nossa IA.